数据要素作为新质生产力的主要组成，自己对新质生产力生长具有基础支持作用 。
随着数据要素快速融入生产、分派、流通、消耗和社会效劳治理等各个环节，形成磷苹厚的应用场景，推感人类社会生产方法厘革 。
一方面，数据重塑生产要素系统 。数据作为新型生产要素，加入到现有的生产要素系统中，实现了生产要素的更新生长与立异性设置以及生产组合的优化，对新质生产力生长有着基础推行动用 。
另一方面，数据要素加入生产要素系统愈加深入，数据新型生产要素与古板生产要素的融合一定一直加深 。在这一历程中，要素的有机融合与应用一定会突破古板生产的界线，为生产创立新的辽阔空间 。在新的辽阔空间中，无论是新要素照旧古板要素，其生产效率与资源设置效率都将实现跃升，为新质生产力生长赋能 。
数据要素是赋能工业深度转型升级的焦点动能，对新质生产力生长具有立异引擎作用 。
数据要素与工业生长的深度融会，具象化为数字工业化和工业数字化两个主要偏向 。
于数字工业化而言，充分使用信息手艺与经济社会的交汇融合爆发的、蕴藏着重大经济社会价值的海量数据，推动数字经济工业的优化升级，鼎力大举生长数字产品制造业、数字产品效劳业、数字手艺应用业、数字要素驱动业以及数字化效率提升业等，进而以数字新兴工业的生长赋能新质生产力生长 。
于工业数字化而言，通过对数据要素更充分、更智能、更细腻的运用，以信息流发下手艺流、资金流、人才流、物资流，有用刷新要素比例和设置方法，驱动资源合理有用设置，引爆发产要素的内生动力与立异活力，提升生产要素组合效率，赋能古板工业生长提效，推进古板工业的数字化转型，进而以古板工业深度转型升级赋能新质生产力生长 。
数据要素具有显著的乘数效应，赋能全要素生产率大幅提升，对新质生产力生长具有主要推行动用 。
推动新质生产力加速生长，要更大引发数据要素活力与乘数效应 。首先，加速推进数据基础建设，引发数据要素内生涯力 。
一方面，要在遵照数据产权、流通、生意、使用、分派、治理、清静等基本纪律的基础上，推进数据基础制度建设 。
一是推进数据产权制度建设，明确完善数据产权结构和明确归属规则，科学厘定命据多元主体的权力和责任，以数据产权制度安排包管数据合规可管可控 。
二是建设健全数据生意标准以及完善数据流通系统，包管数据加入各方权益，消除谋划主体的合规记挂，进一步释放各加入主体立异活力和内生动力，推动数据流通与生意纵深生长 。
三是建设完善数据治理系统，理顺数据要素市场的焦点利益关系，强化理论研究和制度设计，推进试点应用，探索数据治理实践计划，在实践中形成有利于数据要素生长的治理系统 。
另一方面，要加速新型基础设施建设 。既要驻足海内，增强数字基础设施结构，统筹推进网络基础设施、算力基础设施、应用基础设施等建设，鼎力大举推进数字基础设施系统化生长和规；才；也要面向全球，推动国际数据基础设施互联互通建设，实现数据要素在全球层面的高效流通与使用 。
其次，加速推进数据有序开放，引发数据要素生长活力 。
要高质量推进政务数据有序开放 。政务数据是经济社会生长的公共资源，蕴含着富厚的经济社会价值，其有序开放是引发数据要素开放活力的有力支持 。
推进政务数据清静有序开放，要坚持以果真为原则，不果真为破例的基本理念，进一步富厚和完善政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、清静可控的政务数据开放平台，推动政务数据的开放共享、开发使用 。
要推动工业、金融、医疗、教育、科研等重点行业、重点领域数据清静有序开放的实践立异，增进更多高质量的数据面向社会和相关部分开放共享 。
探索推选行业数据要素接入国家数据共享交流平台，在“数据可用不可见”的清静条件下，开展数据开放共享、开发使用探索，实现数据“用途可控可计量”的规范开发、有用使用，增进数据要素在开放共享中迸发出更大活力、创立出更高价值 。
再次，增强数据清静；，引发数据要素清静活力 。
一是增强密码手艺、会见控制、可信盘算等清静手艺升级以及对数据基础设施的清静；，完善基础清静手艺层 。
二是细密团结数据要素在全工业链中的清静需求举行操作，强化数据收罗阶段的数据分类分级、数据源判别与纪录，传输阶段的加密，存储与处置惩罚阶段的脱敏、去标识化，共享流通阶段的隐私盘算、数据水印、身份认证等一系列的清静手艺并一直升级，完善数据清静手艺层 。
三是建设数据清静事务监测系统，对主要数据天生、传输和会见举行溯源纪录，优化数字水印、身份认证等清静手艺的场景应用，确保数据在应用系统中获得充分；，完善数据清静手艺应用层 。别的，各个层面的清静步伐要协同配合，配合筑牢数据清静防护系统，包管数据要素在全工业链中的清静、可靠 。
最后，增强数据人才步队建设，引发数据要素主体活力 。
一是凭证新质生产力生长趋势，优化高等学校学科设置，引入人工智能、大数据与数据科学等相关课程，支持高等教育机构开展专业化、国际化的数据人才作育妄想，以专业作育增进数据人才储备的专业化 。
二是细密团结国家战略生长需求，设立国家级的数据人才专项选拔和培育妄想，吸纳全球高端人才、选拔本土优异人才，同时，增设数据要素领域科学研究专项经费投入，勉励、支持数据人才在领域前沿的实践探索 。
三是建设数据人才交流平台，勉励数据人才之间的交流与相助，增进相关履历和手艺的分享与撒播，推动数据领域、数据行业的专业化和标准化生长 。
