今年以来，“新质生产力”一再被中央和国家重大聚会提及并强调，生长新质生产力已上升为国家新的战略指引，怎样生长壮大新质生产力将成为以后经济事情的重中之重。

第三，国际政治经济名堂爆发深刻调解。目今，天下百年未有之大变局正在加速演进，科技立异已成为国际战略博弈的主战场，特殊是中美围绕科技制高点的地缘政治竞争空前强烈，中国面临着刷新开放以来最严肃的国际情形。

在大数据时代，数字经济正在成为一种新的经济形态，数据已经成为最要害的生产要素。数字经济的显著特点是绝大部分经济运动由数据驱动，经济运动时时刻刻都在爆发海量大数据，这些大数据反过来又驱动新的经济运动。2017年英国《经济学人》有一篇封面文章以为，天下最名贵的资源不再是石油，而是数据。得益于政府的鼎力大举支持以及超大规模的生齿优势和市场优势，我国在数据生产方面具有较大优势，数据产量规模已居于全球第二。凭证国际数据公司IDC的展望，到2025年中国的数据生产量将逾越美国，成为全球最大的数据生产国。

因此，在数字经济时代，数据要素无疑是生长新质生产力的主要土壤，也是培育生长新动能，取得未来竞争新优势的主要领域和要害偏向。那么，我们该怎么从经济学角度，来明确数据要素对新质生产力的赋能作用呢？

新质生产力代表着先进生产力的生长偏向，其主要特点是科技立异和科技前进？萍记敖，特殊是倾覆性的科技革命，是人类社会生长最主要的驱动力。

随着人类进入数字经济时代，大数据和以大数据为基础的人工智能手艺，正在深刻改变人类的生产方法、生涯方法、头脑方法，以及社会治理方法。大数据推动了人工智能手艺的飞速生长。人工智能这一看法降生于上世纪50年月，但直到大数据时代，其性能才真正实现了突飞猛进的生长。已往20年里，我们见证了机械学习、深度学习、大模子和ChatGPT等人工智能与日俱增的生长历程。正是这些建设在数据基础上的数字手艺，将成为推动新质生产力生长的焦点引擎。数据要素和以数据为基础的人工智能手艺赋能新质生产力生长，主要包括以下几个方面。

第一，数据要素赋能古板生产要素。数据不可作为一个单独的生产要素保存，在现实生产中需要与劳动力、资源、手艺、治理等古板要素相团结，才华真正施展赋能作用。数据要素推动劳动力、资源、手艺、治理等古板生产要素爆发深刻厘革与优化重组，对经济有放大、叠加、倍增的主要作用。

数据与劳动相团结形成数字劳动，如网络主播通过数据剖析，创立出富厚多彩的数字内容，从简朴劳动酿成重大劳动。数据与资内情团结形成数字资源，像机械人、无人机、无人驾驶，以及ChatGPT等，均是数据和资内情团结的产品。数据与手艺相团结形成数字手艺，我们所熟知的大数据、云盘算、互联网、人工智能等，就是数字手艺的规范。数据与治理相团结，形成了数字治理，好比智能制造、智慧羁系和智慧都会，等等。

第二，数据要素提升全要素生产率。全要素生产率是由诺贝尔经济学奖得主罗伯特?索洛在上世纪50年月提出来的，跟人工智能提出的时间差未几。这个看法是指扣除劳动、资源等古板要素对增添的孝顺之外，所有其他因素对经济增添的孝顺余值，也叫索洛余值。

数据要素在经济增添中施展着越来越大的作用：数据驱动的决议可以提升决议质量和效率，从而做出更科学的决议；数据和AI手艺可以优化生产流程，提升生产效率，例如，波音公司应用数字孪外行艺，将实时数据反响用于优化制造工艺和展望性维护，这样大大降低了设计与生产的周期，同时大幅提升了飞机的清静性和性能。麦肯锡的研究批注，数据驱动的流程优化，可以使生产；氖奔滹蕴30%到50%，可以将制造业生产效率提升20%到25%。凭证麦肯锡的展望，数据流动量每增添10%，能发动GDP增添0.2%。预计到2025年，全球数据流动对经济增添的孝顺将抵达11万亿美元。

第三，数据要素催生新的经济形态。

首先是平台经济。平台经济是以互联网平台为主要载体，以数据为要害要素，以新一代信息手艺为焦点驱动力、以网络信息基础设施为主要支持的新型经济形态，包括网络销售平台、生涯效劳平台、社交娱乐平台、信息资讯平台、金融效劳平台、盘算应用平台等。据中国信息通讯研究院和中商工业研究院的测算，2022年中国数字平台市场价值为33.43万亿元，价值凌驾10亿美元的数字平台企业抵达254家。

其次是零工经济。零工经济是以互联网平台为基础，以自力自主且有特定能力的劳动者为主体，以碎片化使命为事情内容，事情时间、所在、方法无邪，最洪流平实现供需匹配的新兴经济模式，包括网约车司机、外卖员、平台主播等。据国家统计局的数据显示，阻止2021年底，中国无邪就业职员已达2亿人左右，占劳动力总数的四分之一。2022年中国零工经济市场规模抵达1万亿元，到2025年有望抵达近2万亿人民币。

然后是AI金融。已往二三十年，我们见证了量化生意的蓬勃生长，现在AI，特殊是大模子，正在推动整个金融业态爆发深刻转变。大数据和人工智能周全赋能金融行业，有助于提升金融机构的效劳效率，拓展金融效劳的广度和深度，实现金融效劳的智能化、个性化、定制化。最后是个性化营销。由于大数据中包括许多客户行为数据和偏好数据，企业可以对消耗者的数据举行剖析，为用户定制产品和效劳，实现精准营销模式，从而提高营销效果和客户知足度。

第四，数据要素形成新型生产关系。在新型生产关系中，最主要的是人与机械的关系。首先是协作关系，机械和人各自施展优势，互补短板；挡坏艽χ贸头Ｖ馗葱浴⒏呔取⒏咔慷取⑷死嗖豢弦庾龅氖虑，还可以增添人类的能力，提高人类的事情效率。好比医疗领域的智能手表和康健监测装备等，可以资助监测用户的状态，预防疾病的爆发或资助治疗疾病。另一方面，机械与人，特殊是与人类劳动也保存替换关系；悼梢酝耆婊蝗死嗍と文承┦姑虑，特殊是重复性高危害高强度事情，好比说自动驾驶汽车和无人机的应用，可能会大宗替换人类司机和航行员，从而改变运输和物流业的事情模式和形态。

算法替换庖动、手艺解放劳动是社会生长和文明前进的标记，这并非坏事。并且人工智能手艺是一个创立性破损历程，在替换庖动的同时，还会创立许多新的事情岗位。天下经济论坛《2020未来就业报告》预计，到2025年机械在全球规模内可能会替换8500万个事情岗位，但同时人工智能推动的经济增添还能创立9700万个新岗位。

可是，我们也要看到大数据杀熟、算法歧视与私见、数字平台的不正当竞争，以及数据鸿沟带来的收入分派名堂转变等问题，特殊是若是AI算法完全由资源掌握，则可能会引起生产关系的重大转变。以是应该从执法、伦理、品德等各方面同时发力，加紧制订和出台相关执律例则、政策文件及伦理规范等，；た泶罄投摺⑾恼咭约爸行∑笠档那鬃岳，使大数据、人工智能等数字手艺成为有温度的手艺，而不是冷冰冰的手艺。