丁友刚指出
，数据资源入表已成为企业挖掘数据价值潜力的主要抓手
，企业应起劲拥抱时代厘革
，逐步探索数据资产化
，以坚持竞争力。与此同时
，还应建设科学的评估和治理系统
，重视与专业机构的相助
，起劲提防潜在危害。

谈数据资源入表：有助于提高企业融资能力
，应提防潜在危害

南方财经：今年一季度已有18家上市企业正式将数据资源入表
，这对其他企业有何启示
？

丁友刚：数据资源入表成为企业挖掘数据价值潜力的主要抓手
，是一个主要的生长机缘。首先
，数据资源入表后
，企业的规模和价值获得了更直观的体现。这将有助于提升企业的信用评级和融资能力。金融机构和投资者可以更准确地评估企业的实力和潜力
，从而为企业提供更多的融资时机和更优惠的融资条件。

其次
，数据资源入表强化了企业对数据所有权和治理的重视。为充分使用数据资源价值
，企业需要增强数据治理
，整合数据资源
，并以可审计的方法确定命据价值。这不但有助于；て笠档氖萸寰
，还能提高企业的运营效率。

别的
，当数据资源被纳入财务报表后
，企业的投资决议方法可能会爆发改变。通过更准确地评估数据资源价值
，企业可以做出更明智的投资选择
，从而提升资金使用效率。

南方财经：今年一季度也有企业“闹乌龙”
，将原本纳入财务报表的“数据资源”一项举行更正删除。怎样对数据资源入表实验更有用的羁系
？

丁友刚：由于《企业数据资源相关会计处置惩罚暂行划定》刚刚实验
，可能有的企业没有注重到财务报表项目和名堂的调解
，造成了财务报表填列错行
，因此举行了财务报表更正。

数据资源是无形的资产
，其价值的波动性和不确定性较大。因此
，企业在将数据资源入表时需要很是审慎
，确保数据资源的真实价值和正当性。我们确实也要小心企业滥用会计准则的可能性
，需要建设科学的评估和治理系统
，确保数据资源的真实性和可靠性。未来
，随着数据资产评估和治理要领的一直完善
，数据资源入表将会越发规范和可靠。因此
，羁系机构需要制订严酷的指南和披露要求
，确保数据资源入表的透明度和公信力
，并可实验通过案例剖析和最佳实践分享
，指导企业准确明确和应用数据资源入表。

南方财经：关于目今数据资源价值挖掘的实践
，从财务视角来看
，你有哪些视察和建议
？

丁友刚：从财务视角来看
，数据资源的价值体现在几个方面。首先是数据资源的量化和评估
，这是数据资源价值挖掘的基础
，需要企业建设科学的评估模子。

其次是数据资源的会计核算和披露
，这要求财务职员具备数据相关的专业知识和手艺
，确保数据资源的准确纪录和透明披露。

最后是数据生意的合规与危害控制
，企业需要确保数据生意历程中的执法合规性
，特殊是在数据隐私；ず褪菔褂檬谌ǚ矫。建议企业在实践中
，重视与专业机构相助
，以确保数据资产的评估和生意的正当性和准确性。同时
，增强内部控制
，通过建设和完善数据治理流程和机制
，提防数据生意中的潜在危害。

谈数据资产化：企业应起劲拥抱厘革
，从小规模项目入手

南方财经：企业应该怎样面临数据资产化浪潮
，你有哪些建议
？

丁友刚：数字化厘革无疑是企业生长的一个主要趋势。面临数据资产化浪潮
，企业应起劲拥抱厘革
，自动去顺应和应对。

首先
，企业应建设一个清晰的数字化战略
，从顶层设计上明确数字化转型的偏向和目的。这个战略应该与企业的整体营业战略细密相连
，通过营业和流程的重构
，推动企业内部以致上下游同伴的协同相助。

其次
，企业应当建设数据治理机制和数据治理框架
，以确保数据的质量和清静
，包括制订清晰的数据网络、存储、处置惩罚和；ふ策
，以及建设数据所有权属和会见权限的治理机制。

别的
，企业需要作育和引进数据剖析与治理人才
，提升自身的手艺储备和竞争力
，可以通过与高校和科研机构相助
，建设人才作育机制
，以及通过内部培训和手艺提升妄想
，为员工提供一连学习和生长时机。

关于数据资产化的投入
，企业可以接纳逐步增添的方法。初期可以从小规模项目最先
，评估投入产出的效果
，然后逐步扩大投入。这样既可以降低危害
，又能凭证现真相形调解战略。

最后
，在数字化时代
，企业之间的相助尤为主要。通过与其他企业或机构相助
，共享数据资源和手艺
，可以实现互利共赢。同时
，坚持开放的心态
，起劲拥抱新手艺和新模式
，将有助于企业在数据资产化浪潮中坚持竞争力。

南方财经：随着数据要素市场的一直成熟
，数字人才培育日渐紧迫。你以为什么样的人才是切合数字经济生长需要的人才
？怎样作育数字人才
？

丁友刚：数字经济生长需要具备跨学科知识、立异能力和实践履历的人才。这些人才不但要具备数据相关的专业手艺能力
，如编程、数据剖析、机械学习等
，还需要具备数据剖析能力、商业头脑息争决现实问题的能力。总结厦门国家会计学院作育高条理财经财会人才和数字经济人才的履历
，需要从三个方面入手：

一是教育系统的刷新与立异
，应增添数据相关课程和实训环节
，如数据挖掘、人工智能、区块链等课程
，并勉励学生加入数据剖析和应用项目。

二是高校与企业深度相助
，双方应配合制订作育妄想
，团结现实需求开设相关课程
，并为学生提供实践时机
，以作育既懂手艺又懂营业的复合型人才。

三是增强职业培训和继续教育
，企业应按期为员工提供数据手艺培训
，通过在线课程、事情坊和认证项目
，提升他们的专业知识和手艺能力
，为员工提供学习和转型时机。

四是引进外部优异人才
，通过招聘、猎头等方法起劲引进具有富厚履历和专业手艺的外部人才
，为企业的数字化转型注入新的活力。